Россиян захватила волна обработки фотографий и видео с
помощью нейросетей. Сегодня соцсети заполнены снимками, стилизованными под
полотна великих художников - Шагала, Кандинского, Мунка, Пикассо.
Не
отстают и видеокартины: приложения, работающие на основе нейросетей, позволяют
преобразовать простые видеозаписи, сделанные на смартфон, в живые полотна.
Получается своеобразный мультфильм - с новыми эмоциями, настроением,
стилизацией.
Разработчики
на этом не останавливаются - нейросети уже использовали для предсказания нового
президента США. Распознавание образов на фотографии на основе нейронных сетей
активно используется в интернет-компаниях, медицине, экономике. Однако
предсказывать исход президентских выборов никто прежде не пытался. Кроме того,
нейросети скоро смогут подражать не только художникам, но и писателям.
Зарубежные разработчики уже запустили проект приложения, которое создает
сообщения от имени кандидата в президенты США Дональда Трампа, а результаты
работы алгоритма выложили в Twitter. Можно имитировать стиль любого человека -
даже давно умершего писателя.
Нейронные
сети - одно из популярных сегодня направлений в разработке систем
искусственного интеллекта. "Это математическая модель, максимально близко
моделирующую работу человеческой нервной системы. Одно из главных преимуществ
нейросетей над традиционными алгоритмами - это способность обучаться: они могут
выявлять сложные зависимости между данными и делать обобщения, с каждым разом
допуская все меньше ошибок", - рассказала вице-президент Mail.Ru Group
Анна Артамонова.
Нейросети
применяют и для поимки преступников. Система распознает даже измененную
внешность и лица на фотографиях плохого качества. "Она может фиксировать
30 тысяч лиц болельщиков, приходящих, например, на футбольные матчи,
практически безошибочно отыскивая в потоке те, чьи фото есть в "черном
списке" из 200-300 человек, - рассказал гендиректор Центра речевых
технологий Дмитрий Дырмовский. - Человек выполнять такую работу не способен. А
с использованием нейросетей можно и иголку в стоге сена найти".
В
перспективе на основе приложений с нейросетями можно будет создавать умные
камеры с функциями видеоаналитики и распознавания лиц. "Камеры можно будет
использовать, например, в торговых центрах для изучения поведения покупателей,
- отметил эксперт по бизнес-аналитике компании Крок Роман Чеботарёв. - Важно,
что российские разработчики находятся сейчас на лидерских позициях, это отлично
показывает история с приложениями для обработки фото и видео".
По
мнению специалиста по работе с подсознанием и ограничивающими убеждениями Наны
Хочолавой, сейчас популярность нейронных сетей обусловлена их способностью
быстро (быстрее, чем человек) анализировать большой объем данных и принимать
рациональные решения. "Человек оперирует ограниченным объемом информации -
только своими знаниями и опытом, нейронные сети используют и анализируют все
данные, имеющие отношение к поставленной задачи, которые известны человечеству,
- подчеркнула Нана Хочолава. - Поэтому в решении разных задач нейросети дают
быстрый результат, рациональные решения и нарастающую эффективность".
По
прогнозам экспертов, если развитие технологий будет идти такими же сумасшедшими
темпами, в будущем у каждого из нас будут свои интеллектуальные личные
помощники, способные выполнять сложные задачи.
"Их
можно будет попросить разместить финансовые средства под оптимальный уровень
дохода и с приемлемым риском, заказать что-нибудь вкусное на ужин, узнать
состояние здоровья или проконсультироваться по вопросу "чему мне стоит
поучиться", - представил эксперт по работе с большими данными
"Техносерв" Максим Попков. - Автопилоты смогут не только управлять
автомобилем, но и выполнять часть вашей работы, появятся интерактивные
инструменты, помогающие профессионалу достичь более высокой производительности
труда".
Так
что обработка фото и видео для социальных сетей, очевидно, только первый шаг на
большом пути развития искусственных нейросетей.
https://rg.ru
